在使用sqlalchemy和sybase时，如何防止pandas dataframe在#tmp周围添加双引号？

Question

在使用sqlalchemy作为池框架处理sybase时，我将问题简化为pandas to_sql，在#tmp周围添加双引号

Code :

def get_data_with_tmp():
    engine = get_connection("sybase")
    with engine.connect() as conn:
        df = pd.DataFrame({'alias_id': ['345402KP5', '3454014R1']})
        df.to_sql(name='#tmp', con=conn, schema=None, if_exists='append', index=False)
        df = pd.read_sql_query("SELECT alias_id from #tmp", con=conn)

Error:

statement = '\nCREATE TABLE "#tmp" (\n\talias_id TEXT NULL\n)\n\n' E   pyodbc.ProgrammingError: ('42000', "[42000] [SAP][ASE ODBC Driver][Adaptive Server Enterprise]Incorrect syntax near '('.\n (102) (SQLExecDirectW)")

当我删除#tmp周围的双引号时，它在sybase中运行良好。 同样，这段代码在SqlServer中运行良好，无需任何修改

你知道如何解决这个问题吗？ 我也欢迎其他建议。 请注意，我确实有一个绕过数据帧和逐行插入的解决方案，但我更喜欢使用数据帧的好东西，如批处理、批插入等

Answer 1

此错误已在外部sybase方言中修复

https://github.com/gordthompson/sqlalchemy-sybase

具体地

https://github.com/gordthompson/sqlalchemy-sybase/releases/tag/1.0.1