数据帧按值分组，删除重复项，但保存不相似项？python

Question

有没有一种方法可以在python中扫描一个数据帧，以创建一个新的数据帧，该数据帧按特定列分组，删除重复项，同时不保存任何类似的条目，例如保存到列表中

所以如果我有一个数据框，看起来像这样

Genre     Rating   CustomRating
Thriller  5        5
Thriller  5        5
Comedy    9        9
Action    3        6
Action    2        7

我需要它变成这样的东西

Genre     Rating   CustomRating
Thriller  5        5
Comedy    9        9
Action    3, 2     6, 7

进度更新

@ignoreing_severity建议做df.drop_duplicates().groupby('Genre', sort=False).agg(list)的工作效果很好，但是有没有一种方法可以返回项目，比如字符串或int，而不是列表

Answer 1

您可以执行groupby和agg：

df.groupby('Genre', sort=False).agg(lambda x: list(set(x))).reset_index()

你会得到

      Genre  Rating CustomRating
0  Thriller     [5]          [5]
1    Comedy     [9]          [9]
2    Action  [2, 3]       [6, 7]