如何使用pyomo multistart定义“可执行”解算器路径

Question

我有一个非线性最小化问题，显然是非凸的。我将Pyomo框架用于能源系统运行优化模型，其中一个曾经配置的优化模型需要在连续数小时内进行评估（我在开始时创建优化问题，为特定系统定义变量、约束和目标函数，然后尝试解决为“模拟”时间框架（例如，给定年份中的每小时）创建的设置，仅更改能源需求参数，…最小化运营成本）。我注意到在一些随机小时内找不到最佳值。在大多数失败的情况下，我会得到“达到最大迭代次数”，有时会得到“恢复失败”的结果。
为了解决这个问题，我想使用Pyomo“multistat”方法（pyo.Solverfactory('multistart').solve(model)），默认情况下它使用IPOPT解算器。我以前也使用过它，但后来我使用了以下语法： pyo.Solverfactory('ipopt', executable=...ipopt.exe) 在这种新的情况下，我无法定义IPOPT解算器的可执行文件。您能帮我解决这个问题吗？（…或建议替代multistart以克服非凸最小化的起点问题）
到目前为止，我已经尝试过：
pyo.Solverfactory('multistart', executable=...ipopt.exe).solve(model)
pyo.Solverfactory('multistart').solve(model, solver='ipopt', executable=...ipopt.exe)
非常感谢