绘制日期时间长达数年，但在xaxis上仅显示12个月

Question

我试图以datetime为x轴绘制数据。这些数据是几年来收集的。 我可以将日期转换为日期时间格式，提取日期时间的年份部分，并使用该部分作为颜色进行打印

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],errors='coerce') 
df['year']=df['Date'].dt.year 
df['mthday']=df['Date'].dt.strftime('%d-%b') 
df=df.sort_values(by='Date') 
plot=px.line(df,x='Date',y='value',color='year')

（我在这个链接上尝试了解决方案：Plotly: How to plot just month and day on x axis? (Ignore year)）

这给了我下面的图表。不同的年份以不同的颜色正确显示。然而，x轴的跨度从2014年到2020年。我希望x轴只显示一月到十二月，不同年份的图表叠加在这张图上。（又名：从1月到12月，将x轴缩短/折叠为一组月）

编辑以添加来自df的样本：

    Date/   value/value2/value3/Note/Unnamed/year/mthday
187 2015-11-10  125 73  79.0    NaN NaN 2015    10-Nov
108 2015-01-25  132 88  61.0    NaN NaN 2015    25-Jan
85  2014-12-25  138 86  69.0    NaN NaN 2014    25-Dec
154 2015-07-24  131 80  62.0    NaN NaN 2015    24-Jul
226 2016-09-18  120 73  61.0    NaN NaN 2016    18-Sep
261 2018-06-07  135 72  64.0    NaN NaN 2018    07-Jun
59  2014-11-20  158 79  70.0    NaN NaN 2014    20-Nov
118 2015-02-12  145 77  70.0    NaN NaN 2015    12-Feb
287 2019-09-02  130 79  66.0    NaN NaN 2019    02-Sep
228 2016-09-26  104 76  59.0    NaN NaN 2016    26-Sep

（实际上，对于图表，我希望绘制所有年份的值、值2、值3。在本例中，我只尝试了所有年份的值）

第二次编辑获取可能的答案： 嗨，我想我已经找到了一个方法。我使用mthday列并将其转换回datetime。它将年份值默认为1900。然后，我使用mthday作为x轴，年份作为颜色绘制此图。然后在x轴标记中隐藏年份值

df['mthday']=pd.to_datetime(df['mthday'],format='%d-%b',errors='coerce')
fig=px.line(df,x='mthday',y='value',color='year')
fig.update_layout(xaxis_tickformat='%d-%b')

如果您有更好的方法来完成此任务，请告诉我

Answer 1

以下是我发现的一种方法： 我使用mthday列并将其转换回datetime类型。这会将所有行的所有年份值设置为默认值1900。然后，我使用mthday作为x轴，并通过指定x轴记号来隐藏年份

df['mthday']=df['Date'].dt.strftime('%d-%b')
df['mthday']=pd.to_datetime(df['mthday'],format='%d-%b',errors='coerce')
df=df.sort_values(by='Date') 
plot=px.line(df,x='mthday',y='value',color='year')
plot.update_layout(xaxis_tickformat='%d-%b')