“yolov3_自定义第一节必须是[net]或[network]：没有此类文件或目录darknet:./src/utils.c:256:错误：断言'0'失败。”

Question

YOLOv3自定义数据训练模型在使用Darknet framework和darknet53.conv.74预训练模型和YOLOv3.cfg对自定义数据进行预训练权重训练时出错，我编辑了该模型以适应我的自定义数据： 我的边界框的.txt文件的示例如下：（0.336232 0.320863 0.052174 0.515108），我只有一个类，所以它是0。 我已将类别编号更改为1，过滤器更改为18（（类别+5）*3），批次4000（最小），最小/最大批次（3800-4200），当然还更改了所有3个[Yolo]层及其卷积层，高度=宽度等。。 我正在google.collab上工作，但我在我的机器上编辑我的文件，这台机器是windows。 我使用windows检查了CR-LF，并且我的文件包含“\n”，所以我没有更改它们，因为我认为它可以在windows机器上正常工作。 我已经填写了我的测试和训练文件，标签为_data.data，“！file”编译正确，检查了路径!darknet/darknet detector train custom_data/labelled_data.data darknet/cfg/yolov3_custom.cfg custom_weight/darknet53.conv.74 -dont_show，假设我处理了所有细节，一切都会正常工作。 但是，当我尝试训练模型时，我不断地遇到这个错误：

yolov3_custom
First section must be [net] or [network]: No such file or directory
darknet: ./src/utils.c:256: error: Assertion `0' failed.

我不知道这会出什么问题

Answer 1

如果您在windows中创建文件并尝试在linux计算机中运行，则应使用dos2unix库更改编码

!sudo apt install dos2unix

然后：

!dos2unix ./data/train.txt
!dos2unix ./data/train.txt
!dos2unix ./data/yolo.data
!dos2unix ./data/yolo.names
!dos2unix ./cfg/yolo-obj.cfg

这对我有用