如何使用回归的beta系数创建数据帧

Question

我有下面的代码，它获取数据帧HF的每一列，并将其适合于整个数据帧索引。我感兴趣的是生成一个包含回归系数的数据帧Beta：

col_names = HF.columns
Betas = pd.DataFrame(columns= HF.columns, index = Index.columns)
for name in col_names:
    lm = linear_model.LinearRegression()
    hf = HF[name]
    model = lm.fit(Index, hf)
    Betas.loc[:][name] = lm.coef_

代码运行，但我得到的是一个只有NaN值的Betas数据帧。你能帮我理解这个问题吗？谢谢

Answer 1

问题是在.loc之后，您将对Betas数据帧进行两次切片，而您只需要使用同一组方括号进行一次切片

这应该是周期的新

for name in col_names:
    lm = linear_model.LinearRegression()
    hf = HF[name]
    lm.fit(Index, hf)
    Betas.loc[:, name] = lm.coef_

作为旁注，我删除了对model的赋值，因为它不是必需的；您只需在lm对象上调用fit方法即可