为假人安装TensorFlow剖面仪

Question

我正试图按照这个{a1}来安装TensorFlow Profiler，以便更好地理解为什么我最近安装的Keras在GPU上运行，但几乎不使用任何资源（而且速度非常慢）。然而，我无法得出任何结果，因为指南没有为我提供足够的信息，因为我不是一名程序员，而且显然缺乏必要的知识

到目前为止我试过什么？ 我使用Anaconda并安装了运行版本的python 3.7。我还安装了tensorflow和必要的驱动程序，以便tensorflow能够访问我的GPU。按照链接的指南，我下载了“install_and_run.py”，并尝试使用conda提示符执行它。我被要求指定--envdir和--logdir。我该把这些指向哪里？环境目录只是我当前conda环境的目录吗？因为我尝试将envdir和logdir指向该方向，结果导致命令

True" is unknown and "True' returned non-zero exit status 1.

我想不出任何解决办法。应该提到的是，我在使用conda提示符运行.py文件方面经验很少，通常只用于安装软件包

我也不确定接下来讨论丘比特路径的步骤是什么意思。据我所知，给定的路径不是完整的路径。我应该在哪里找它？还是我要执行其中一些

/sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /g' <<< $LD_LIBRARY_PATH) | \
grep libcupti

作为命令？我已尝试运行/sbin/ldconfig -N -v $，但我的系统找不到路径（可能是因为我开始从错误的目录中查找？）

非常感谢您的帮助。很抱歉，一个困惑的人发了一篇可能令人困惑的帖子

谢谢大家!

Answer 1

Tensorflow profiler不再与Tensorboard捆绑在一起。在安装Keras模型时，有一个tutorial关于如何安装和运行它

总结如下：

1. 在您的环境运行中pip install tensorboard_plugin_profile
2. 像通常一样声明tensorboard回调

tboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir = logs,
                                                 histogram_freq = 1,
                                                 profile_batch = '500,520')

1. 适合您的模型（使用声明的tensorboard回调）
2. 在separe终端上（激活您的env）运行tensorboard logdir=path/to/logs

本教程中显示的“探查器”选项卡可能不可访问，但右上角的下拉菜单中应有一个“探查器”选项