使用float安全地为Python RNG种子？

Question

浮点值能否作为参数传递给random.seed（）？这是否带来了不可预见的问题

换句话说。是

random.seed(0.99999999)
<use a few thousand random numbers>
random.seed(1)
<use a few thousand random numbers>

。。。。在功能上等同于

random.seed(0)
<use a few thousand random numbers>
random.seed(1)
<use a few thousand random numbers>

快速测试表明，这两组代码运行良好，从表面上看，输出似乎是独立的和确定性的

我很想知道，在种子集之间的独立性很重要的情况下，使用这种播种方法是否完全安全。获得确定性结果也很重要。我检查了一些文档：Python 2.7 documentation和Python 3.8 documentation，并在谷歌上搜索了一下，只找到了用作种子的整数（或转换为整数的其他数据类型）的引用。我看不到对浮动的任何引用，这让我怀疑它们是否“安全”，因为它们以可预测的方式工作，没有令人讨厌的意外

我目前正在使用Python2.7，但对更现代版本的答案也很感兴趣

Answer 1

是的，使用漂浮种子是安全的

根据the documentation，random.seed(a)如果是int或long，则直接使用a，否则（如果a不是None），则使用hash(a)。鉴于python要求hash(x) == hash(y)如果x == y，这意味着将为相等的浮点种子生成相同的伪随机数序列（关于严格比较浮点数的标准警告）

python 3文档不太清楚它如何处理除int、str、bytes和bytearray之外的其他类型的输入，但其行为本身与python 3.8及更早版本的python 2相同。正如Aaron在回答中提到的，3.9中不推荐基于哈希的种子设定，但是float仍然是受支持的种子类型

Answer 2

使用浮点作为种子是预期的功能：

supported seed types are: None, int, float, str, bytes, and bytearray.

见：https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/random.py#L156

每次获得完全相同的浮点值对于获得相同的种子至关重要，但这并不太困难。获得相同浮点值的最可靠方法是不对其进行任何计算，也不接受任何用户输入。如果要确保完全控制，可以使用^{}从原始二进制数据生成浮点