在dataframe中将dataframe列从文本更改为数字

Question

使用熊猫，我这里有一个数据框，它描述了一些关于臭氧的数据

ozone_data = pd.read_csv('https://www.dropbox.com/s/0s9ui4h90j7xaxg/Dataset_ozone.csv?dl=1', sep=';')

在这个数据集中，我有一个名为“pluie”的列。它描述了“秒”或“Pluie”

我想将该列的值从字符串“Sec”更改为数字2，从字符串“Pluie”更改为数字1

我不知道该怎么办，有人能帮我吗

Answer 1

最简单的方法是创建一个映射字典，字符串值作为键，数字作为值。然后对相关列调用pd.replace（），并将字典作为参数传递

例：

map_dict = {"Sec": 2, "Pluie":1}
ozone_Data['pluie'].replace(map_dict, inplace=True)

最大的优点是，这允许您为任意数量的值创建映射

Answer 2

将^{}与lambda一起使用：

ozone_data['pluie'] = ozone_data['pluie'].apply(lambda x: 1 if x == 'Pluie' else 2)

或使用^{}

df['pluie'] = np.where(df['pluie'] == 'Pluie', 1,2)

要达到同样的效果，没有更多的方法了