我有一个数据框架,其中包含每天获得的用户数量。数据帧:
users = {'Date':['13.02.2020', '15.02.2020', '19.02.2020', '20.02.2020', '23.02.2020', '26.02.2020'], 'Users_gain':['2', '1', '3', '1', '4', '5']}
df_users = pd.DataFrame(users)
Date Users_gain
0 13.02.2020 2
1 15.02.2020 1
2 19.02.2020 3
3 20.02.2020 1
4 23.02.2020 4
5 26.02.2020 5
我需要按周分组,开始日是星期四。所以结果应该是这样的:
Date Users_gain
0 13.02.2020 - 19.02.2020 6
1 20.02.2020 - 26.02.2020 10
如果有人能帮我解决这个问题,我将不胜感激
这就是我试过的。但我不知道如何将开始日期从周日改为周四:
df_users.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='W')).sum()
首先通过^{} 将列转换为数字和日期时间:
然后按^{} 或按天} 聚合:
Wednesday
按^{日期时间的最后更改格式,减去6天和^{} :
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