使用pandas plot生成年龄预定义桶的直方图

Question

我有一张表格

+-------+-----+
| Name  | Age |
+-------+-----+
| John  |  45 |
| Tim   |  29 |
| Elisa |  28 |
| Sarah |  32 |
+-------+-----+

我想使用df.plot.hist功能来创建直方图，但我想按预定的年龄段（如18-30、31-45、46-65等）排序，而不是使用df['Age'].plot.hist(bins=20)自动设置要使用的存储段

此外，我还想使用百分比分布而不是频率分布。我试图传递norm=True，但仍然需要帮助将其转换为百分比

有办法吗

Answer 1

你太近了！从matplotlib hist（熊猫正在使用的）的docString中，您有“bin：int或sequence或str”

因此，您可以传递一个数字列表，定义拆分的位置

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot') # makes plot looks much nicer

col_names = ['Name', 'Age']
d = dict(
    Elisa = 28,
    Tim   = 29,
    Sarah = 32,
    John  = 45
)

custom_bins = [18, 31, 42, 66]

df = pd.DataFrame(d.items(), columns=col_names)
df.plot.hist('Age', bins=custom_bins)
plt.show()