我试图在短跑回调中将字符串转换为浮点值,但当我运行代码时,我在短跑应用程序中遇到错误:lati=float(lati[-1]) ValueError:无法将字符串转换为float:'float64)但我在终端中没有收到此错误
首先,我需要做的是提取给定的纬度(和经度)数字。因此,我需要它将其转换为字符串并拆分它,因为我无法找到更好的方法使用pandas从csv文件中获取此数字
输出:
# converting to string:
12 41.6796
Name: latitude, dtype: float64
# splitting:
['12', '', '', '', '41.6796']
# converting to float:
41.6796
这是实际代码:
@app.callback(Output('text-output', 'children'),
[Input('submit-val', 'n_clicks')],
[State('search-input', 'value')])
def updateText(n_clicks, searchVar):
df = pd.read_csv("powerplant.csv")
df = df[df.name == searchVar]
# converting to string
lati = str(df['latitude'])
longi = str(df['longitude'])
# splitting it
lati = lati.split('\n', 1)
lati = lati[0].split(' ', 4)
longi = longi.split('\n', 1)
longi = longi[0].split(' ', 4)
#converting to float
lati = float(lati[-1])
longi = float(longi[-1])
实际上,我在其他脚本中测试了这段代码,效果很好。有没有更好的方法来提取纬度和经度数字
这些数据可以从https://datasets.wri.org/dataset/globalpowerplantdatabase;下载,这里是一个摘录
country,country_long,name,gppd_idnr,capacity_mw,latitude,longitude,primary_fuel,other_fuel1,other_fuel2,other_fuel3,commissioning_year,owner,source,url,geolocation_source,wepp_id,year_of_capacity_data,generation_gwh_2013,generation_gwh_2014,generation_gwh_2015,generation_gwh_2016,generation_gwh_2017,estimated_generation_gwh
AFG,Afghanistan,Kajaki Hydroelectric Power Plant Afghanistan,GEODB0040538,33.0,32.3220,65.1190,Hydro,,,,,,GEODB,http://globalenergyobservatory.org,GEODB,1009793,2017,,,,,,
AFG,Afghanistan,Mahipar Hydroelectric Power Plant Afghanistan,GEODB0040541,66.0,34.5560,69.4787,Hydro,,,,,,GEODB,http://globalenergyobservatory.org,GEODB,1009795,2017,,,,,,
ALB,Albania,Shkopet,WRI1002173,24.0,41.6796,19.8305,Hydro,,,,1963.0,,Energy Charter Secretariat,http://www.energycharter.org/fileadmin/DocumentsMedia/IDEER/IDEER-Albania_2013_en.pdf,GEODB,1021238,,,,,,,79.22851153039832
ALB,Albania,Ulez,WRI1002174,25.0,41.6796,19.8936,Hydro,,,,1958.0,,Energy Charter Secretariat,http://www.energycharter.org/fileadmin/DocumentsMedia/IDEER/IDEER-Albania_2013_en.pdf,GEODB,1021241,,,,,,,82.52969951083159
您看到的是一个
pandas.Series
对象,它包含一行数据,您试图分割它的__repr__
以获取值。没有这个必要。我不熟悉plotly的Python版本,但我看到您有一个回调,因此我将其包装到一个函数中(我不确定是否存在找不到名称的情况):问题在于访问数据帧中的值的方式。Pandas允许您访问数据,而无需解析字符串表示
您可以在对
.loc
的一次调用中访问行和列 如果您知道将有一个值,那么可以调用squeeze
方法如果出于某种原因,您有多行具有相同的名称,那么您将返回一个系列,而不是标量。但在这种情况下,失败可能是您想要的,而不是传递模棱两可的数据
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