使用for循环python创建和修改数据帧

Question

我不熟悉Python和StackOverflow。希望我的帖子正确：）

问题：在每个for循环中，我试图创建一个新的数据框，向其中添加列，并用数据填充列

方法：通过阅读以前的文章，我了解到我可以使用“exec”创建新的数据帧，但这不是最佳实践。或者，我可以创建一个dic，然后修改df。也一直在尝试使用嵌入式for循环

问题：实际修改并填写已创建（且为空）的df

代码：

df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns 
#tablelist will only have these 4 values
tablelist = ['QTD','YTD','OneYear','Inception']

# Method 1
for table in tablelist:
     #this works
     exec('{} = pd.DataFrame()'.format(table))
     #this doesn't work 
     table['Value'] = df1[profit] - df1[tax]

---> error: 'str' object does not support item assignment

# Output (without line 4)

type(YTD)
pandas.core.frame.DataFrame

#this works but its outside of the loop so it defeats purpose
YTD['Value'] = df1[profit] - df1[tax]                           

方法1没有帮助，因为它在循环之外

# Method 2
d = {}
for i in tablelist1:
    #this works but I cant figure out how add columns and data
    d[i] = pd.DataFrame()

# Output

print(d)

{'QTD': Empty DataFrame
 Columns: []
 Index: [], 'YTD': Empty DataFrame
 Columns: []
 Index: [], 'OneYear': Empty DataFrame
 Columns: []
 Index: [], 'Inception': Empty DataFrame
 Columns: []
 Index: []}

方法2可以工作，但如何添加列和数据

非常感谢您的建议

Answer 1

第二种方法应该在python中使用。因为定义很清楚。此外，变量的作用域尽可能大。您可以通过查找字典的键轻松查找定义的数据帧。
您可以通过索引添加新列：

d = {}
for i in tablelist1:
    d[i] = pd.DataFrame()
    d[i]['Value'] = df1["profit"] - df1["tax"]

第一个方法使用表数组给定的名称创建全局变量。因此，如果您想附加新列。您不会使用table作为dataframe的变量名，而是使用字符串提供的名称。执行官又来了。我不推荐这种方式，因为变量被定义为全局变量，而且它们的定义方式非常隐蔽。见下文：

import pandas as pd

tablelist = ['QTD','YTD','OneYear','Inception']

for table in tablelist:
    exec('{} = pd.DataFrame()'.format(table))
    exec(table + "['col1'] = []")

print(QTD) # or others