Pyspark从数组列中删除多个项

Question

pyspark提供了array_remove（column:column，element:Any）函数，该函数在删除所有等于元素的值后返回列。 AIP文件中的示例：

>>> df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],), ([],)], ['data'])
>>> df.select(array_remove(df.data, 1)).collect()
[Row(array_remove(data, 1)=[2, 3]), Row(array_remove(data, 1)=[])]

我想知道是否有任何直接的方法（除了简单for循环）使用这个函数从列中删除多个元素（在列表中提供）

注意：正如jxc所指出的，可以使用array_except（）方法。但是，对于我的用例，我需要在过滤后保持数组项的顺序相同，并且当我使用array_进行测试时，没有保持顺序