数据集中标记为“不同”的Catboost predicton返回错误功能

2024-05-12 23:38:29 发布

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我用catboost训练了二元分类器，在测试数据中同样的特征，它返回了这个错误

catboost/libs/data/model_dataset_compatibility.cpp:47: Feature MERCHANT_ID is Categorical in model but marked different in the dataset

这意味着什么，有人有想法吗？ 谢谢


Tags： iniddatamodel分类器错误merchant特征
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-12 23:38:29

看起来在培训（fit阶段）期间，MERCHANT_ID被处理为分类列，您将其索引作为分类列提供，但在对测试数据进行预测期间，MERCHANT_ID具有不同的类型，或者您的列发生了移动，因此模型希望在不同的索引位置看到该列

验证X_系列和X_测试中的立柱位置是否相同

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