当使用外部轴方法使用mplfinance库绘制多个烛台图时，如何绘制烛台图内的体积？

Question

我正在做的项目需要使用mplfinance库在多个图形中绘制300多个烛台图表。我知道，这只能通过使用外部轴方法来完成，因为它提供了更多的灵活性，并且可以在理论上绘制无限的图表

我目前使用的代码如下所示，绘制的图表如下所示：

import mplfinance as mpf

s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo', rc={'font.size': 6})
fig = mpf.figure(figsize=(34, 13.2), style=s, tight_layout=True)

ax_p = fig.add_subplot(n_rows, n_cols, pos_price)
ax_v = fig.add_subplot(n_rows, n_cols, pos_vol, sharex=ax_p)

fig, ax_list = mpf.plot(resampled_df, type='candle', ax=ax_p, volume=ax_v, show_nontrading=False,
                     datetime_format='%a %d-%m-%y', xrotation=0, returnfig=True)

我的代码绘制的数百个图表中的6个示例图表的屏幕截图：

上述代码绘制的两个图表的屏幕截图如下：

正如您所见，体积图绘制在烛台图下方的单个图表中。我很难找到解决方案，将卷移到烛台图中，mplfinance文档中有类似的帖子issue 114解释了如何做到这一点。。。。。。但我发现，像我这样的图书馆的新ppl很难理解

如果您能发布详细的代码来实现这一点，我们将不胜感激

更新日期：2021年2月12日：

我根据@Daniel的建议修改了代码，使用add_axes()而不是add_subplot()，现在在绘制多个图表时，体积位于烛台图表的底部。美丽的答案被接受

ax_intra_day_candle = fig.add_axes([x_pos, y_pos, ax_width, ax_height])
ax_intra_day_candle.set_title(title)
ax_intra_day_volume = fig.add_axes([x_pos, y_pos - ax_vol_height, ax_width, ax_vol_height], sharex=ax_intra_day_candle)
mpf.plot(intra_day_df, type='candle', ax=ax_intra_day_candle, volume=ax_intra_day_volume, show_nontrading=False,
                 datetime_format='%a %m-%d', xrotation=0)

Answer 1

我将假设您要求的是让音量和烛台共享相同的x轴similar to this image here

最简单的方法是使用^{}（而不是^{）

通过这种方式，您可以精确地控制每个轴在图形中的位置。您可以看到正在执行此操作in the mplfinance code here

基本思想是根据总图形的部分指定每个轴对象的位置，指示轴的左下角及其宽度和高度

如果希望两个轴对象接触，且它们之间没有空间，则可以相应地指定位置和宽度/高度，以便下轴的顶部和上轴的底部完全相交

因此，例如，要将两个大小相等的轴精确地堆叠在彼此的顶部，让我们假设在图形的左上象限中，您将有：

# ax = fig.add_axes([left,bottom,width,height])

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.75,0.5,0.25])
ax2 = fig.add_axes([0.05,0.50,0.5,0.25])

• 左侧的0.05空间为y轴标签留出空间
• ax1从底部开始向上延伸四分之三（0.75），然后向右延伸一半（0.5），高度为0.25（将其带到图的顶部）
• ax2从底部向上半部分（0.50）开始，也向右侧延伸半部分（0.5），高度为0.25，正好位于ax1的最底部

嗯

---

下面是一个更具体的例子，以及结果注意蜡烛和体积是如何一起绘制的，它们只占据了图的左上象限：

fig = mpf.figure(figsize=(8,8),style='yahoo')

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.75,0.5,0.25])
ax2 = fig.add_axes([0.05,0.50,0.5,0.25])

mpf.plot(df,type='candle',ax=ax1,volume=ax2)
mpf.show()