偏移极杆径向原点，python Plotly Express

Question

我正在使用Plotly Express生成WindRose，我想知道是否可以偏移径向线的起点

我想实现的是将0-2英里/小时的风显示为一个圆圈，显示平静，如图2所示

不知道是否可能或如何做到这一点，任何帮助将不胜感激

WindRose generated using Plotly Express

Windrose that I would like to get

fig = px.bar_polar(df, r= "Frequency", theta="Direction",
                   color="Strength", template="none",
                   labels={"Strength": "Wind Speed in MPH"}
                   )

fig.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
    yanchor="top",
    y=-0.1,
    xanchor="center",
    x=0.5),
    polar=dict(radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0)
    )
)
fig.show()

Direction,Strength,Frequency N,0-2,1.45 N,2-5,0.4 N,5-7, N,7-10, N,10-15, N,15-20, NNE,0-2,0.53 NNE,2-5,0.53 NNE,5-7, NNE,7-10, NNE,10-15, NNE,15-20, NE,0-2,1.06 NE,2-5, NE,5-7, NE,7-10, NE,10-15, NE,15-20, ENE,0-2,0.79 ENE,2-5,0.4 ENE,5-7, ENE,7-10, ENE,10-15, ENE,15-20, E,0-2,1.32 E,2-5, E,5-7, E,7-10, E,10-15, E,15-20, ESE,0-2,1.19 ESE,2-5,0.26 ESE,5-7, ESE,7-10, ESE,10-15, ESE,15-20, SE,0-2,1.72 SE,2-5,1.19 SE,5-7,0.4 SE,7-10,0.13 SE,10-15, SE,15-20, SSE,0-2,1.19 SSE,2-5,3.04 SSE,5-7,1.98 SSE,7-10,0.4 SSE,10-15, SSE,15-20, S,0-2,1.06 S,2-5,3.17 S,5-7,1.19 S,7-10, S,10-15, S,15-20, SSW,0-2,0.13 SSW,2-5,2.11 SSW,5-7,0.4 SSW,7-10, SSW,10-15, SSW,15-20, SW,0-2,0.79 SW,2-5,0.92 SW,5-7,0.53 SW,7-10, SW,10-15, SW,15-20, WSW,0-2,0.79 WSW,2-5,1.19 WSW,5-7,0.26 WSW,7-10, WSW,10-15, WSW,15-20, W,0-2,0.92 W,2-5,3.83 W,5-7,2.64 W,7-10,0.4 W,10-15, W,15-20, WNW,0-2,3.3 WNW,2-5,7.53 WNW,5-7,9.64 WNW,7-10,4.62 WNW,10-15,0.79 WNW,15-20, NW,0-2,1.72 NW,2-5,10.04 NW,5-7,11.1 NW,7-10,7.4 NW,10-15,1.06 NW,15-20, NNW,0-2,1.85 NNW,2-5,1.85 NNW,5-7,0.79 NNW,7-10, NNW,10-15, NNW,15-20,

Answer 1

我找到了另一种解决方案，在UpDeTeaDead中使用“空穴”，在极点条形图的中间添加一个圆。代码如下：

fig2 = px.bar_polar(df, r="Frequency", theta="Direction",
                    color="Strength", template="none",
                    labels={"Strength": "Wind Speed <br>&nbsp;&nbsp;&nbsp; in MPH:"
                            }
                    )

fig2.add_annotation(
    text="Calm<br>" + " " + percent + "%", x=0.5, y=0.5, showarrow=False
)

fig2.add_annotation(
    text="Calm Values are for <br> Wind Speed <2.0 MPH <br />", x=0.93, y=-0.13, showarrow=False
)

fig2.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
    yanchor="middle",  
    y=-0.1,
    xanchor="center",
    x=0.5,
    font=dict(
        size=14)),
    polar=dict(hole=0.1, radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0)
               ),
    margin=dict(t=110),
    title=dict(
        text=title,
        xanchor='center',
        yanchor='top'
    )
)

输出：

<0>由于0-2 MPH在中间显示为一个圆圈，在我的数据帧中，我将所有0-2英里的值设置为零，这确保了0-2个容器不显示。p>

Answer 2

由于似乎没有办法在Plotly中调整bar_polar绘图的起始半径值，因此最好的办法是尝试找到一些解决方法

诚然，这是一个非常困难的解决方案，但为了确保图表不太接近原点，我们可以创建一个New_Frequency列，只需将任意值添加到Frequency列。我选择了30。请注意，这样做会扭曲杆之间的相对距离（如果这是一个问题，则需要以某种方式修改解决方案）

然后我们将bar_polar方法中的参数r设置为这个新列，并修改悬停数据，使其显示原始频率列

现在我们可以用文本“Calm”画一个圆圈，它覆盖了与0-2 MPH值对应的内部条。添加形状时，需要指定笛卡尔坐标，尽管这是极坐标图。经过一些尝试和错误，似乎x=0.5，y=0.5是bar_极坐标图的中心，一个从x0=0.4，y0=0.4，x1=0.6，y1=0.6开始的圆覆盖了内部钢筋。我不知道是否有这方面的文件

如果你只是在追求图像，那么希望它看起来相当不错。请注意，在图例中切换不同的风速将扭曲绘图，圆圈将不再覆盖内部条形，因此您将失去绘图的一些交互性

我已包括以下代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

df = pd.read_csv("windrose.csv")

## this adds 30 to all frequencies, so 0-2 becomes 30-32
df["New_Frequency"] = df["Frequency"] + 30

fig = px.bar_polar(df, r="New_Frequency", theta="Direction",
                   color="Strength", template="none",
                   labels={"Strength": "Wind Speed in MPH"},
                   hover_data={"Strength":True, "New_Frequency":False, "Frequency":True ,"Direction":True}
                   )

fig.add_shape(
    type="circle",
            xref="paper",
            yref="paper",
            x0=0.4,
            y0=0.4,
            x1=0.6,
            y1=0.6,
            line_color="Black",
            fillcolor="White",
            # text="Calm"
)

fig.add_annotation( # add a text callout with arrow
    text="Calm", x=0.5, y=0.5, showarrow=False
)

fig.update_layout(width=800, height=800)
fig.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
    yanchor="top",
    y=-0.1,
    xanchor="center",
    x=0.5),
    polar=dict(radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0)
    )
)
fig.show()