我想用一个数据框中的两组不同的数据做一个散点图,其中一组填充了圆标记,另一组填充了空心圆标记,但这两组数据都是由数据框中的另一列进行颜色编码的。我对该绘图的代码是:
plt.figure(figsize = (10,10))
plt.rcParams.update({'font.size': 30})
plt.errorbar(fullmergedf['ir_SFR-UV_corr'] , fullmergedf['PAB_L'] , yerr = fullmergedf['PAB_L_ERR'] , linestyle = 'None' , c = 'grey' )
plt.scatter(fullmergedf['ir_SFR-UV_corr'] , fullmergedf['PAB_L'] , s = 200 , c = fullmergedf['td_lmass'], cmap = 'coolwarm')
plt.scatter(fullmergedf['ir_SFR-ladder_total'] , fullmergedf['PAB_L'] , s = 200 , c = fullmergedf['td_lmass'], cmap = 'coolwarm' , markerfacecolor = 'none')
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('Log$[M_{\odot}]$')
plt.ylabel("PaB L [erg/s]")
plt.xlabel("UV + IR Ladder-SFR [$M_{\odot}/yr$]")
plt.axis([min(fullmergedf['ir_SFR-ladder_total']) -10**-6 , max(fullmergedf['ir_SFR-ladder_total']) + 10**2 , min(fullmergedf['PAB_L']) - 10**36, max(fullmergedf['PAB_L']) + 10**41])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()
我试图将第二个plt.scatter()
中的c = fullmergedf['td_lmass']
更改为markeredgecolor = fullmergedf['td_lmass']
,但这不起作用。我所见过的解决方案中没有一个是用色条做空心标记的
您可以先以正常方式创建散点图,然后将facecolor设置为“无”:
在问题的代码中,它类似于:
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