擅长:python、mysql、java
<p>你认为大的<code>max_depth</code>会导致过度拟合,最终降低考试分数,这是正确的。然而,如图所示,直到深度14之后,数据才会发生这种情况。您说最佳的<code>max_depth</code>是<code>None</code>,即一个完整的深度树,<em>是非常令人惊讶的,但是我们需要更多地了解您的数据、搜索空间等,才能说得更多</p>
<P>现在,在某些情况下,测试分数不是唯一的考虑因素,并且您可能要考虑比给出最佳测试分数的小^ ^ {CD1>}。例如,见<a href="https://datascience.stackexchange.com/q/66350/55122">https://datascience.stackexchange.com/q/66350/55122</a>。所以,看看你的情节,也许你更喜欢深度在10左右,作为一个可能更稳定但性能稍差的模型</p>