如何将坐标捕捉到道路并计算距离

Question

也许有人知道些什么，因为我找不到任何对我有意义的东西。 我有一个数据集位置（lon、lat），我想将它们捕捉到最近的道路，并计算它们之间的距离

到目前为止，我发现了OSM，但是我找不到一个关于如何使用python使用API的工作示例

如果你们中有人能帮忙的话，我非常感谢你们提供的每一个细节

在此期间，我将尝试自己找出答案，如果成功，将公布答案（找不到任何类似的问题，因此可能在将来对某人有所帮助）

Answer 1

欢迎光临！OSM是一个极好的资源，但本质上是一个原始数据集，您必须下载它并对其进行自己的处理。有很多方法可以做到这一点，如果您需要相对较小的数据提取（与完整的planet文件相反），那么Overpass API就是可以查看的地方Overpass turbo（docs）是帮助使用此API的有用工具

获得所需的道路网数据后，可以使用类似Shapely的库snap将点连接到道路网几何图形，然后计算它们之间的距离（如果需要“如乌鸦般”的距离），或者split根据捕捉的点计算道路几何图形并计算线的长度。如果需要考虑地球曲率的真实距离（与投影地图上显示的距离相反），可以使用类似Geopy的东西

您可能还想查看Map Matching API from Mapbox（完全公开，我在那里工作），它获取一组坐标，将它们捕捉到道路网络，并返回捕捉的几何体以及有关路线的信息，包括距离