如何检测信号或时间序列数据中的正弦模式？

Question

我需要检测时间序列数据中的正弦模式。数据包括小的振荡和一些正弦模式。我需要的是[Start Time, End Time]的正弦模式

请注意，获取数据有一个时间戳（0.5秒）。因此，数据不是连续的

如果您能介绍任何算法，我将不胜感激。 另外，如果该算法已经在python库中实现，请指导我

Answer 1

您可以尝试FFT method找到正弦频率，然后对模型信号使用correlation将其与时域绑定。您还可以使用spectrogram analysis来获得信号的时频图像（它应该看起来像一条时间线，以开始和结束）

例如，四个不同频率的正弦在频谱图上可能看起来像：