从真实数据生成合成数据（用于回归问题）

Question

我的数据集看起来像图片中提供的信息。这是一个回归问题，我必须预测‘服务水平’（最后一列）。我的数据集由大约2000个样本或行组成。我希望从真实数据中创建更多的行（合成数据），以改进我的模型结果

我发现分类任务很容易，但回归案例却有困难

python环境中的任何帮助都会非常有用

提前谢谢

Answer 1

您可以使用SMOGN

从Documentation：

A Python implementation of Synthetic Minority Over-Sampling Technique for Regression with Gaussian Noise (SMOGN). Conducts the Synthetic Minority Over-Sampling Technique for Regression (SMOTER) with traditional interpolation, as well as with the introduction of Gaussian Noise (SMOTER-GN).

但是，在实现相同的功能之前，请先查看一下here