如何使用Python使用POST方法刮取页面？

Question

我想把一些报道星链星座段落的页面合并在一起。现在，我需要手动访问每个页面，不能根据时间和可见性进行筛选

基本页面是https://heavens-above.com/StarlinkLaunchPasses.aspx?lat=50&lng=12&loc=Somewhere

Scrape peekyou.com ( having POST METHOD)给了我一些提示，但还不足以让我站起来

这是抓取第一页（最后一次Starlink启动）的GET代码：

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

res = requests.get(r"https://heavens-above.com/StarlinkLaunchPasses.aspx?lat=45.61&lng=15.312&loc=Somewhere&alt=0&tz=CET")
soup = BeautifulSoup(res.content, 'lxml')
table = str(soup.find_all("table", {"class": "standardTable"}))

df = pd.read_html(table)[0]

cols = "date satellite mag s_time s_altitude s_azimuth h_time h_altitude h_azimuth e_time e_altitude e_azimuth".split()
df.columns = cols

print(df)

单击下拉列表，通过POST方法请求其他页面。这里停止我的（肤浅的）网络刮知识

我看到返回的res.text包含我可以用于下一个请求的表单数据，但我不知道如何提取它们：

<form name="aspnetForm" method="post" action="/StarlinkLaunchPasses.aspx?lat=48.55&amp;lng=11.53&amp;loc=Somewhere&amp;alt=0&amp;tz=CET" id="aspnetForm">
<input type="hidden" name="__VIEWSTATE" id="__VIEWSTATE" value="DprSo0lEG4wbQojWQ3ub7mILDflL+omP+KQ
.../>
...
<input type="hidden" name="__VIEWSTATEGENERATOR" id="__VIEWSTATEGENERATOR" value="9E5B71D1" />
<input type="hidden" name="utcOffset" id="utcOffset" value="7200000" />
...
<input type="hidden" name="ctl00$cph1$hidStartUtc" id="ctl00_cph1_hidStartUtc" value="637211090517289358" />
...
# and here is the dropdown list:
<select name="ctl00$cph1$ddlLaunches" id="ctl00_cph1_ddlLaunches">
    <option selected="selected" value="2020019">Starlink 5, 18 March 2020 12:16</option>
    <option value="2020012">Starlink 4, 17 February 2020 15:06</option>
    <option value="2020006">Starlink 3, 29 January 2020 14:07</option>
    <option value="2020001">Starlink 2, 07 January 2020 02:19</option>
    <option value="2019074">Starlink 1, 11 November 2019 14:56</option>
    <option value="2019029">Starlink 0, 24 May 2019 02:30</option>
</select>

你能帮我找到一个可能的解决办法吗

先谢谢你

Answer 1

对于这样一个页面，您不需要使用Scrapy或Selenium

您可以使用requests、bs4和pandas实现您的目标

现在，让我们把计划付诸实施：

---

1。我们将检查您的browser{a2}下的Network Monitor，看看更改日期后会发生什么

• 如您所见，我们注意到已向 host 具有多个Form data

  问：为什么你的url呼叫没有得到响应 传递POST数据

  答：因为host实际上设置了一个特定的日期，从drop down到static，这是18 March 2020 12:16，一旦打开url就可以看到

Notes:

1. 您不需要解析HTML并搜索表来用Pandas读取它，因为您可以在一次调用中完成！aspandas有一个名为read_html的函数，它将解析HTML并将tables作为列表为您读取。可以通过切片[]在它们之间移动

import pandas as pd

df = pd.read_html(
    "https://heavens-above.com/StarlinkLaunchPasses.aspx?lat=50&lng=12&loc=Somewhere")[0]

print(df)

1. 您根本不需要使用raw stringPython raw string treats backslash（）as a literal character，在某些情况下需要将其传递给host

---

2。我们将查看Form data中的所有parameters，丢弃空值""，并检查哪个values是filled。现在如果我们刷新页面，我们会注意到有一些values被更改了。因此，我们将检查HTML源代码，看看是否可以找到这些values

正如您所看到的，我们在前面的screen-shot的这一部分中找到了parameters和values

这里是drop-down选项的important部分的值，我们需要将它传递给这个parameter{}

3。现在，我们需要通过维护session对象发出GET请求来解析url并收集所有必需的parameters{}，然后发出post请求。而我们将用Pandas阅读它

• 问：为什么我们不直接使用Pandas来读取HTML表？ 答：因为Pandas没有传递Form data的选项，所以我们使用requests并通过data=传递Form data，然后通过read_html读取content

最后，我们将使用每个表的名称将其保存到csv文件中

最终代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re


def Main(url):
    with requests.Session() as req:
        r = req.get(url)
        soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
        times = [item.get("value") for item in soup.findAll(
            "option", value=re.compile(r"\d{6}"))]
        vs = soup.find("input", id="__VIEWSTATE").get("value")
        vsg = soup.find("input", id="__VIEWSTATEGENERATOR").get("value")
        ut = soup.find("input", id="ctl00_cph1_hidStartUtc").get("value")
        for time in times:
            data = {
                '__EVENTTARGET': 'ctl00$cph1$ddlLaunches',
                '__EVENTARGUMENT': '',
                '__LASTFOCUS': '',
                '__VIEWSTATE': vs,
                '__VIEWSTATEGENERATOR': vsg,
                'utcOffset': '0',
                'ctl00$ddlCulture': 'en',
                'ctl00$cph1$hidStartUtc': ut,
                'ctl00$cph1$ddlLaunches': time
            }
            r = req.post(url, data=data)
            df = pd.read_html(r.content)[0]
            df.to_csv(f"{time}.csv", index=False)


Main("https://heavens-above.com/StarlinkLaunchPasses.aspx?lat=50&lng=12&loc=Somewhere")