如何使用json模块将python对象转换为（json）嵌套dict，而不生成类似文件的对象？

Question

我有以下问题。我想将复杂对象转换为json字典。我无法直接这样做，因此我最终使用json.dumps（）将对象首先生成一个字符串，然后使用json.loads（）加载该字符串

我本来希望能够使用json.dump（）实现这一点，但这需要我将它放入一个类似文件的对象中，当我想要获取dict数据结构时，它似乎是一个额外的环

有没有一种方法可以在不创建公开写方法的对象的情况下消除对字符串的转换和加载

示例代码：

import json

class Location():
    def __init__(self, lat, lon):
         self.lat = lat
         self.lon = lon

class WeatherResponse():
     def __init__(self,
             state: str,
             temp: float,
             pressure: float,
             humidity: float,
             wind_speed: float,
             wind_direction: float,
             clouds: str,
             location: Location):
        self.state = state
        self.temp = temp
        self.pressure = pressure
        self.humidity = humidity
        self.wind_speed = wind_speed
        self.wind_direction = wind_direction
        self.clouds = clouds
        self.location = location

 weather = WeatherResponse(state = "Meteorite shower",
                      temp = 35.5,
                      pressure = 1,
                      humidity = "Wet",
                      wind_speed = 3,
                      wind_direction = 150,
                      clouds = "Cloudy",
                      location = Location(10, 10))

 weather_json = json.dump(weather) #Needs a file like object

 weather_string = json.dumps(weather, default = lambda o: o.__dict__)
 weather_dict = json.loads(weather_string)

 print(weather_dict)

Answer 1

因此，在明确您的需求之后，您似乎希望将任意的class转换为嵌套的dict，而不是转换为JSON字符串

在这种情况下，我建议您使用某种序列化程序/反序列化程序库，如^{}或^{}

在pydantic中实现的示例如下所示：

import pydantic


class Location(pydantic.BaseModel):
    lat: float
    lon: float


class WeatherResponse(pydantic.BaseModel):
    state: str
    temp: float
    pressure: float
    humidity: str
    wind_speed: float
    wind_direction: float
    clouds: str
    location: Location


weather = WeatherResponse(
    state="Meteorite shower",
    temp=35.5,
    pressure=1,
    humidity="Wet",
    wind_speed=3,
    wind_direction=150,
    clouds="Cloudy",
    location=Location(lat=10, lon=10),
)

weather_dict = weather.dict()
# {'state': 'Meteorite shower', 'temp': 35.5, 'pressure': 1.0, 'humidity': 'Wet', 'wind_speed': 3.0, 'wind_direction': 150.0, 'clouds': 'Cloudy', 'location': {'lat': 10.0, 'lon': 10.0}}

有关高级用法，请查看提供的链接

希望有帮助