从四维Numpy数组中获取图像作为四维Numpy数组

Question

我刚刚开始学习Python。我在用Numpy，这是我不明白的事情之一

我有一个形状为（9602002001）的Numpy数组。我用它来存储大小为200x200x1（200高x 200宽x 1通道）的图像。所以，我想这意味着我有960张图片

现在，我必须得到一张图片来测试我的CNN网络，要做到这一点，我做到了：

D = ... # My Dataset with shape (960, 2, 200, 200, 1)

features = D[:,0,:] # Shape (960, 200, 200, 1)
labels = D[:,1,:] # Shape (960, 200, 200, 1)

print("D shape: ", D.shape)
print("Features shape: ", features.shape)
print("Labels shape: ", labels.shape)

print(features[0, :].shape) # Shape (200, 200, 1)
print(labels[0,:].shape) # Shape (200, 200, 1)

此代码输出：

D shape:  (960, 2, 200, 200, 1)
Features shape:  (960, 200, 200, 1)
Labels shape:  (960, 200, 200, 1)
(200, 200, 1)
(200, 200, 1)

我想从功能和标签中获得一个图像。我已经尝试了这两个命令，使用相同的形状获取和图像(200, 200, 1)：

features[0, :]
features[0]

但是我需要得到一个形状为(1, 200, 200, 1)的图像

我怎样才能得到这样一个形状的图像

也许创建一个4维Numpy数组，然后添加图像

Answer 1

A = np.random.random((200,200,3))
A.shape

给予

(200, 200, 3)

你可以用

B = np.expand_dims(A,0)

然后

B.shape

(1, 200, 200, 3)