UserWarning：更新对keras2api的`Model`调用：`Model（输入=张量（“in…，输出=张量”（“co…）`

Question

我正在尝试培训一个unet模型，我的主要课程是smth，如下所示：

data_gen_args = dict(rotation_range=0.2,
                width_shift_range=0.05,
                height_shift_range=0.05,
                shear_range=0.05,
                zoom_range=0.05,
                horizontal_flip=True,
                fill_mode='nearest')
myGene=trainGenerator(2,'PATH','org','png',data_gen_args,save_to_dir = None)
model = unet()
model_checkpoint = ModelCheckpoint('unet_membrane.hdf5', monitor='loss',verbose=1, save_best_only=True)
model.fit_generator(myGene,steps_per_epoch=100,epochs=10, callbacks=[model_checkpoint])

当它开始学习时，会出现如下错误：

UserWarning: Update your Model call to the Keras 2 API: Model(inputs=Tensor("in..., outputs=Tensor("co...) model = Model(input = inputs, output = conv10)

我明白这是因为我的model.py是本地的，这就是为什么我想更新它，但无法做到的原因。你能告诉我怎么做吗

还有一件事，我的代码显示了70-75%的准确率，我想为当前程序改进代码至少90%，我应该添加什么以获得更好的结果

谢谢

Answer 1

您的模型似乎是使用Keras 1syntax创建的：

model = Model(input=my_input, output=my_output)

代替Keras 2{a2}：

model = Model(inputs=my_input, outputs=my_output)

只要改变这一点，它就不会抱怨了

关于您的准确性，我们不知道您是如何创建模型的，您的数据是什么，您试图解决什么问题。因此，这取决于任务的类型和您的探索