我如何在地图上画圆圈？

Question

这是我的数据框：

Boston
Zipcode Employees   Latitude    Longitude
0   02021   174 -71.131057  42.228065
1   02026   193 -71.143038  42.237719
3   02109   45  -71.054027  42.363498
4   02110   14  -71.053642  42.357649
5   02111   30  -71.060280  42.350586
6   02113   77  -71.054618  42.365215
8   02115   116 -71.095106  42.343330
10  02118   318 -71.072103  42.339342
11  02119   804 -71.085268  42.323002
12  02120   168 -71.097569  42.332539
13  02121   781 -71.086649  42.305792
15  02124   1938    -71.066702  42.281721
16  02125   859 -71.053049  42.310813
17  02126   882 -71.090424  42.272444
19  02128   786 -71.016037  42.375254
21  02130   886 -71.114080  42.309087
22  02131   1222    -71.121464  42.285216
23  02132   1348    -71.168150  42.280316
24  02134   230 -71.123323  42.355355
25  02135   584 -71.147046  42.357537
26  02136   1712    -71.125550  42.255064
28  02152   119 -70.960324  42.351129
29  02163   1   -71.120420  42.367263
30  02186   361 -71.113223  42.258883
31  02199   4   -71.082279  42.346991
32  02210   35  -71.044281  42.347148
33  02215   83  -71.103877  42.348709
34  02459   27  -71.187563  42.286356
35  02467   66  -71.157691  42.314277

我想在地图上画圆圈，每个圆圈对应一个点，圆圈的大小取决于员工的数量 以下是我的地图代码（我尝试使用marker，但我认为circle更好：

boston_map=folium.Map([Boston['Longitude'].mean(), Boston['Latitude'].mean()],zoom_start=12)
incidents2=plugins.MarkerCluster().add_to(boston_map)
for Latitude,Longitude,Employees in zip(Boston.Latitude,Boston.Longitude,Boston.Employees):
    folium.Marker(location=[Latitude,Longitude],icon=None,popup=Employees).add_to(incidents2)
boston_map.add_child(incidents2)
boston_map

这是我的地图：

如果员工人数能在圈中显示出来，那就更好了！非常感谢

Answer 1

要绘制圆，可以使用CircleMarker而不是Marker

---

顺便说一句：您的列名有误Boston有lat: 42.361145, long: -71.057083，但在Longitude列中有值42，在Latitude列中有值-71

---

因为我不使用Juputer，所以我将地图保存在HTML文件中，并使用webbrowser在web浏览器中自动打开它

因为它创建了大的圆，所以我将Employees除以以创建较小的圆。但现在有些圆非常小，它显示的是圆的数量，而不是圆。也许应该使用math.log()或其他方法使其更小（标准化）

我使用tooltip=str(employees)在您将鼠标悬停在圆圈上时显示数字

text = '''
Zipcode Employees       Longitude Latitude
0   02021   174 -71.131057  42.228065
1   02026   193 -71.143038  42.237719
3   02109   45  -71.054027  42.363498
4   02110   14  -71.053642  42.357649
5   02111   30  -71.060280  42.350586
6   02113   77  -71.054618  42.365215
8   02115   116 -71.095106  42.343330
10  02118   318 -71.072103  42.339342
11  02119   804 -71.085268  42.323002
12  02120   168 -71.097569  42.332539
13  02121   781 -71.086649  42.305792
15  02124   1938    -71.066702  42.281721
16  02125   859 -71.053049  42.310813
17  02126   882 -71.090424  42.272444
19  02128   786 -71.016037  42.375254
21  02130   886 -71.114080  42.309087
22  02131   1222    -71.121464  42.285216
23  02132   1348    -71.168150  42.280316
24  02134   230 -71.123323  42.355355
25  02135   584 -71.147046  42.357537
26  02136   1712    -71.125550  42.255064
28  02152   119 -70.960324  42.351129
29  02163   1   -71.120420  42.367263
30  02186   361 -71.113223  42.258883
31  02199   4   -71.082279  42.346991
32  02210   35  -71.044281  42.347148
33  02215   83  -71.103877  42.348709
34  02459   27  -71.187563  42.286356
35  02467   66  -71.157691  42.314277
'''
import pandas as pd
import io
import folium
import folium.plugins

boston = pd.read_csv(io.StringIO(text), sep='\s+')

boston_map = folium.Map([boston.Latitude.mean(), boston.Longitude.mean(), ], zoom_start=12)

incidents2 = folium.plugins.MarkerCluster().add_to(boston_map)

for latitude, longitude, employees in zip(boston.Latitude, boston.Longitude, boston.Employees):
    print(latitude, longitude, employees)
    folium.vector_layers.CircleMarker(
        location=[latitude, longitude],
        tooltip=str(employees),
        radius=employees/10,
        color='#3186cc',
        fill=True,
        fill_color='#3186cc'        
    ).add_to(incidents2)
    
boston_map.add_child(incidents2)

# display in web browser
import webbrowser
boston_map.save('map.html')
webbrowser.open('map.html')

---

EDIT:问题how to add a label on each circle in a folium.circile map python的答案显示了如何使用Marker和icon=DivIcon(text)来添加文本，但它没有像我预期的那样工作