spacyudpipe与pytextrank一起从非英语文本中提取关键字

Question

我一直在使用pytextrank（https://github.com/DerwenAI/pytextrank/）和spacy和英语模型来提取关键词——它非常有效

现在我需要处理非英语文本，我找到了udpipe（https://github.com/TakeLab/spacy-udpipe），但它不能开箱即用。。。之后

nlp = spacy_udpipe.load("sk")
tr = pytextrank.TextRank()
nlp.add_pipe(tr.PipelineComponent, name="textrank", last=True)
doc = nlp(text)

我得到带有POS和DEP标记的令牌，但是doc._.phrases中没有任何内容（doc.noun_chunks也是空的），而nlp.pipe_names中只有['textrank']

我应该向spacy的管道添加什么才能使其正常工作？我想pytextrank需要名词块

任何提示或建议都会对我有所帮助-谢谢

Answer 1

你介意在PyTextRank回购协议上开始讨论这个问题吗？ https://github.com/DerwenAI/pytextrank/issues

此外，如果您能提供示例文本（使用要求的语言）

我们将尝试调试此集成

谢谢你指出

帕科