在Python中绘制二维方形原子晶格的最佳方法？

Question

问题摘要： 我正在研究一个物理问题，我想画一个二维原子晶格，其中的节点用箭头连接，如图所示2D lattice figure

我所尝试的： 我曾尝试使用NetworkX中的grid_2d_graph，从这个answer获得帮助，但未能使它按我所希望的方式工作。我使用的代码如下：

G = nx.grid_2d_graph(4,4)
pos = dict( (n, n) for n in G.nodes() )
nx.draw_networkx(G, pos=pos)
plt.axis('off')
plt.show()

这产生了下面的image，这与我的想法不完全一致

Answer 1

这里是一个使用matplotlib的arrow的简单方法。它要求将网格（图形）表示为字典，其中键是网格上的点（节点）坐标，值是应绘制输出箭头（边）的相邻点。当网格大小更改时，您可能需要使用w、h等来控制打印元素的大小

grid = {  # point(x, y), outgoing connections [points] 
    (0, 0): [(0, 1), (1, 0)],
    (0, 1): [],
    (1, 0): [],
    (1, 1): [(1, 0), (0, 1)]
}

w = 0.005  # Errorwidth
h = 0.05   # Errorhead width

fig, ax = plt.subplots()
for point, connections in grid.items():
    for outgoing in connections:
        dx = outgoing[0] - point[0]
        dy = outgoing[1] - point[1]
        ax.arrow(point[0], point[1],
                 dx / 2, dy / 2,
                 width=w, head_width=h,
                 facecolor="k",
                 zorder=0)
        ax.arrow(point[0] + dx / 2,
                 point[1] + dy / 2,
                 dx / 2, dy / 2,
                 width=w, head_width=0,
                 facecolor="k",
                 zorder=0)
    ax.plot(*point,
            marker="o", markersize=10, markeredgecolor="k",
            markerfacecolor="red",
            zorder=1)

Answer 2

当我想到简的答案时，我正试图使用箭袋图。我修改了他的代码来处理箭袋图

def plot_vector(p1,p2):
    p1 = np.array(p1)
    p2 = np.array(p2)
    dp = p2-p1
    plt.quiver(p1[0], p1[1], dp[0], dp[1],angles='xy', scale_units='xy', scale=1, headwidth = 5, headlength = 7)


grid = {  # point(x, y), outgoing connections [points] 
    (0, 0): [(0, 1), (1, 0)],
    (0, 1): [],
    (1, 0): [],
    (1, 1): [(1, 0), (0, 1)]
}


fig, ax = plt.subplots()
for point, connections in grid.items():
    for outgoing in connections:
        plot_vector(point,outgoing)
    plt.plot(*point,
            marker="o", markersize=10, markeredgecolor="k",
            markerfacecolor="red",
            zorder=1)
plt.show()