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Pandas.isin()用于列的每一行中的值列表
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<p>我有一个小问题:我的DataFrame中有一个列,它有多行,在每一行中,它包含1个或多个以“M”字母开头的值,后跟3个数字。如果有多个值,则用逗号分隔。 我想打印出DataFrame的一个视图,只显示其中1列包含我指定的值的行(例如,我希望它们保存list['M111','M222']中的任何项。 我已经开始用以下方式构建布尔掩码:</p> <pre><code>df[df['Column'].apply(lambda x: x.split(', ').isin(['M111', 'M222']))] </code></pre> <p>在我看来,.apply()和其中的.split()方法首先将“Column”值转换为每行中包含1个或多个值的列表,然后.isin()方法确定每行中的项目列表中是否有任何项在指定值列表中['M111','M222']。 但是在实践中,我没有得到所需的DataFrame视图,而是得到了错误</p> ^{pr2}$ <p>我做错什么了?在</p> <p>谨致问候, 格林</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我认为你需要:</p> <pre><code>df2 = df[df['Column'].str.contains('|'.join(['M111', 'M222']))] </code></pre>
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