Python根据每日数据计算每周和每月回报

Question

我有一个数据集，看起来像：

sp_data.head()
Out[21]: 
         Date       Open       High        Low      Close  Adj Close  Volume
0  1927-12-30  17.660000  17.660000  17.660000  17.660000  17.660000       0
1  1928-01-03  17.760000  17.760000  17.760000  17.760000  17.760000       0
2  1928-01-04  17.719999  17.719999  17.719999  17.719999  17.719999       0
3  1928-01-05  17.549999  17.549999  17.549999  17.549999  17.549999       0
4  1928-01-06  17.660000  17.660000  17.660000  17.660000  17.660000       0

其中包含每日数据，我希望每周、每月、每3个月、每6个月等获得回报。我尝试了以下方法：

sp_data_daily_returns = sp_data['Close'].pct_change()
sp_data_monthly_returns = sp_data['Close'].resample('M').ffill().pct_change()

但我得到了这个错误：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'

我怎样才能解决这个问题

Answer 1

基本上，我们在必须检查其数据类型的日期应用任何转换。所以您得到的错误是基于数据类型错误的，您可以使用pd.to_datetime()来更改它

你也可以看看这个：

Pandas Resampling error: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex