我可以在没有像YOLO这样的深度学习检测的情况下使用DeepSORT吗？

Question

我是计算机视觉新手，我还没有尝试过像yolo这样的任何类型的神经网络检测，但是，我希望在进入检测领域之前进行目标跟踪。我开始阅读深度排序，所有的项目都使用需要培训的深度学习检测。我的问题是，我是否可以给我的深度排序跟踪器一个ROI结果，而不是使用YOLO进行检测，然后它继续跟踪使用ROI选择的对象

这里有一个链接，我找到了有关DeepSORT代码的信息。DeepSORT: Deep Learning to Track Custom Objects in a Video

Answer 1

[很抱歉回复太晚]我认为您应该通过选择ROI区域来尝试暹罗网络进行跟踪。您可以在这个给定的链接中找到许多变体。 https://github.com/HonglinChu/SiamTrackers

Answer 2

在DeepSORT中，需要进行检测才能执行跟踪。这是一种检测跟踪方法。检测结果被输入到DeepSORT的卡尔曼滤波组件。过滤器生成跟踪预测。此外，检测的边界框用于从输入图像中提取感兴趣区域的作物。这些图像作物由经过训练的暹罗模型用于特征提取。暹罗模型的特征提取有助于减少ID切换

如果您只对跟踪感兴趣，而对遮挡情况下的ID切换不感兴趣，那么您可以查看CenterTrack。它在单个模型中进行联合检测和跟踪。在这种情况下，可以避免从头开始进行模型训练。作者为跟踪行人和车辆提供了预先训练的模型。与DeepSORT相比，CenterTrack速度非常快