Python绘图如何消除蜡烛棒图表中的日期时间间隔？

Question

我试图消除我烛台上的日期时间间隔（这些间隔是股市关闭的时间段，因此没有数据）。似乎找不到使用plotly graph对象的好解决方案。有没有可行的办法

我的代码如下（使用plotly graph对象）：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_table
import pandas as pd
import dash_html_components as html
import numpy as np
from dash.dependencies import Output, Input, State
import plotly.graph_objects as go
import yfinance as yf
import plotly.express as px
from datetime import datetime, timedelta
from pytz import timezone
import dash_bootstrap_components as dbc

df= yf.Ticker('aapl')
df = df.history(interval="5m",period="5d")
df["Datetime"] = df.index

trace1 = {
    'x': df.Datetime,
    'open': df.Open,
    'close': df.Close,
    'high': df.High,
    'low': df.Low,
    'type': 'candlestick',
    'name': 'apple,
    'showlegend': False
    }

data = [trace1]

# Config graph layout
layout = go.Layout({
        'title': {
            'text': str(input_value) + ' Stock',
            'font': {
                'size': 15
            }
        },
        'plot_bgcolor': '#2E2E2E'
    })
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

Answer 1

我们可以设置rangebreaks选项：

1. 填补nan我们有差距的地方（即重新索引数据帧）
2. 为所有nan值创建datebreaks
3. 在xaxes配置上设置rangebreak值

begin_date, end_date = [df.iloc[0].name, df.iloc[-1].name]
df = df.reindex(pd.date_range(begin_date, end_date, freq='D'))
datebreaks = df['Close'][df_plot['Close'].isnull()].index
fig.update_xaxes(rangebreaks=[dict(values=datebreaks)])

Answer 2

TLDR： 我也遇到了同样的问题，从plotly文档中找不到任何解决方案。我在plotly R社区找到的唯一建议是将x轴作为类别而不是日期时间。我仍然无法使它工作，因为fig.layout()没有这样的属性可用

对于您的代码，将Datetime更改为string，以强制其为none Datetime类型

df["Datetime"] = df.index.dt.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")

这将解决日期时间间隔问题

Answer 3

您可以通过plotly中的rangebreaks来实现这一点

下面是在交易时间和周末之外隐藏的代码

    fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['date'], open=df['Open'], high=df['High'], low=df['Low'], close=df['Close'])])
    fig.update_xaxes(
        rangeslider_visible=True,
        rangebreaks=[
            # NOTE: Below values are bound (not single values), ie. hide x to y
            dict(bounds=["sat", "mon"]),  # hide weekends, eg. hide sat to before mon
            dict(bounds=[16, 9.5], pattern="hour"),  # hide hours outside of 9.30am-4pm
            # dict(values=["2019-12-25", "2020-12-24"])  # hide holidays (Christmas and New Year's, etc)
        ]
    )
    fig.update_layout(
        title='Stock Analysis',
        yaxis_title=f'{symbol} Stock'
    )

    fig.show()

这是Plotly's doc