我有包含以下信息的xarray数据集:
Coordinates:
lat: float64 (192)
lon: float64 (288)
time: object (1200) (monthly data)
Data Variables:
tas: (time, lat, lon)
现在,我需要特定月份的tas值,例如,我需要包含一月所有记录的新数据集
输出数据集如下所示:
Coordinates:
lat: float64 (192)
lon: float64 (288)
time: object (100) (monthly data of January)
Data Variables:
tas: (time, lat, lon)
我试过一种我以前用过的方法:
jan = pd.date_range(start='1979-01-01', periods=41, freq='AS-JAN').date.tolist()
gs_jan = gs.sel(time = jan)
但这在我的情况下不起作用,因为我的日期是0001-0100年,熊猫不支持该范围内的日期
一般来说,为了分析这样的时间序列数据,您希望使用xarray的
da.groupby()
方法(http://xarray.pydata.org/en/stable/groupby.html)遵循组分割应用方法在你的情况下,我建议尝试:
希望这有帮助
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