计算列中的日期列表

Question

我有一个数据框架，包括datetime中的两个Date列。我想在这个date rage中生成一个日期列表作为一个新列，这样我可以在以后将条目分解成多行

我尝试了下面的列表

orders_df['list_of_dates'] = [orders_df['start_date'] + timedelta(days=n) for n in range(orders_df['date_difference'])]

但收到了以下消息

TypeError: 'Series' object cannot be interpreted as an integer

如果您对解决方案有任何想法，我们将不胜感激

Answer 1

将嵌套列表理解与range一起使用：

from datetime import timedelta

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=5)
orders_df = pd.DataFrame({'start_date': rng, 'date_difference': 2})  

orders_df['list_of_dates'] = [[d + timedelta(days=x) for x in range(n)] 
                                      for d, n 
                                      in zip(orders_df['start_date'],
                                             orders_df['date_difference'])]

print (orders_df)
  start_date  date_difference                               list_of_dates
0 2017-04-03                2  [2017-04-03 00:00:00, 2017-04-04 00:00:00]
1 2017-04-04                2  [2017-04-04 00:00:00, 2017-04-05 00:00:00]
2 2017-04-05                2  [2017-04-05 00:00:00, 2017-04-06 00:00:00]
3 2017-04-06                2  [2017-04-06 00:00:00, 2017-04-07 00:00:00]
4 2017-04-07                2  [2017-04-07 00:00:00, 2017-04-08 00:00:00]

如果需要，也可以使用新列^{}和^{}，用于由^{}转换为时间增量的计数器序列：

df = orders_df.loc[orders_df.index.repeat(orders_df['date_difference'])]
g = df.groupby(level=0).cumcount()
df['new'] = df['start_date'] + pd.to_timedelta(g, unit='d')
df = df.reset_index(drop=True)
print (df)
  start_date  date_difference        new
0 2017-04-03                2 2017-04-03
1 2017-04-03                2 2017-04-04
2 2017-04-04                2 2017-04-04
3 2017-04-04                2 2017-04-05
4 2017-04-05                2 2017-04-05
5 2017-04-05                2 2017-04-06
6 2017-04-06                2 2017-04-06
7 2017-04-06                2 2017-04-07
8 2017-04-07                2 2017-04-07
9 2017-04-07                2 2017-04-08