当您使用pipenv
安装软件包时,所有依赖的软件包也将随它一起安装。用pipenv uninstall
卸载该包不会自动删除依赖的包
如何在pipenv中获得pip-autoremove
的等效功能
例如:
$ cd testpipenv
$ pipenv install requests
$ pipenv shell
(testpipenv) $ pipenv graph
requests==2.24.0
- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2020.6.20]
- chardet [required: >=3.0.2,<4, installed: 3.0.4]
- idna [required: >=2.5,<3, installed: 2.10]
- urllib3 [required: >=1.21.1,<1.26,!=1.25.1,!=1.25.0, installed: 1.25.9]
(testpipenv) $ pipenv uninstall requests
(testpipenv) $ pip list
Package Version
---------- ---------
certifi 2020.6.20
chardet 3.0.4
idna 2.10
pip 20.1.1
setuptools 47.3.1
urllib3 1.25.9
wheel 0.34.2
仍然安装了requests
的依赖包,例如urllib3
,可以通过
(testpipenv) $ python
>>> import urllib3
这里也讨论了这一点:Pipenv uninstall doesn't uninstall dependencies - issue #1470,我还没有找到关于使用pipenv自动删除包的最新指令集
使用的版本:
TL;博士
为了仅使用
pipenv
命令获得与pip-autoremove
类似的功能,我执行了以下操作,继续上面的示例:这表明仍然安装了依赖软件包,但这些软件包已从Pipfile.lock中删除。因此,使用
pipenv clean
将删除它们:总之
。。。将删除所有依赖的包,并且最接近于
pip-autoremove
这可能比预期的更具攻击性,因为
clean
命令“卸载Pipfile.lock中未指定的所有软件包”如果在使用clean之前未将软件包添加到Pipfile.lock,则此命令可能会删除比预期更多的软件包。我不知道这是否真的是一个问题,因为uninstall
会自动更新Pipfile.lock,除非指定了其他选项,如skip-lock
另一种选择是
。。。它将删除所有内容并基于Pipfile.lock重建虚拟环境。这会起作用,但速度很慢,因为它会删除整个虚拟环境并重新安装所有内容,但不需要的依赖项除外
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