我正在尝试使用Python编写的多个云函数建立monorepo。我目前使用的云构建和结构如下:
.
├── deployment
│ └── cloudbuild.yaml
├── main.py
└── requirements.txt
使用此云构建YAML代码可以很好地部署:
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
args: [
'functions', 'deploy', '$_FUNCTION_NAME',
'--trigger-resource', '$_TRIGGER_RESOURCE',
'--trigger-event', '$_TRIGGER_EVENT',
'--runtime', 'python37',
'--memory', '1024MB',
'--region', 'europe-west1'
]
现在我的意图是朝着这个结构发展:
.
├── first_function
│ ├── main.py
│ └── requirements.txt
├── second_function
│ ├── main.py
│ └── requirements.txt
└── cloudbuild.yaml
设置触发器以监视相应子文件夹中的更改,将函数名作为env变量注入并部署正确的函数。这就是TF的设置理念:
resource "google_cloudbuild_trigger" "first_function_trigger" {
project = google_project.my_project.name
name = "trigger-first-function"
description = "Trigger for deploying first function"
trigger_template {
repo_name = google_sourcerepo_repository.functions.name
branch_name = "master"
dir = "first_function/**"
}
substitutions = {
_TRIGGER_RESOURCE = google_storage_bucket.my_bucket.name
_TRIGGER_EVENT = "google.storage.object.finalize"
_FUNCTION_NAME = "first_function"
}
filename = "cloudbuild.yaml"
}
然而,这里有一个陷阱:
在gcloud functions deploy
命令中指定--source
的所有安排都会不断给我错误,例如:
ERROR: (gcloud.functions.deploy) argument
--source
: Provided directory does not exist
尝试以下值时会发生此错误:
1. --source=.
2. --source=./first_function
3. --source=./first_function/
当从根文件夹调用gcloud functions deploy
时,数字三在本地工作。我读过关于在GCP中指定存储库的方法,但这是一个额外的数据加载操作,不是吗?源代码已经存在-这是存储库中更改的触发器
当没有定义--source
时,我得到的错误是:
ERROR: (gcloud.functions.deploy) OperationError: code=3, message=Build failed: Build error details not available
我知道Cloud Build是一项相当年轻的服务,变化非常迅速,但现在有没有办法安排文件夹或设置Cloud Build YAML,以便正确部署功能?我真的不想为每个100行函数创建一个单独的存储库
我无法通过云功能+云构建重现您的问题。结构如下:
以及以下{}:
我能够部署这两个功能
是否可能未正确设置
source
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