在detectron2中，如何在对象检测中仅在没有标签（类名）的图像上绘制边界？

Question

我正在学习detectron2并使用口袋妖怪数据进行练习。 因此，我遵循detectron2教程（这里：https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5）

此外，还开发了一个检测器，可以检测到下面的图像

但是，在这张图中，红色圆圈是类名。我只想绘制边界框（绿色），红色圆圈（类名）除外。 下面是我的可视化代码。应该修改什么代码？ 多谢各位

import glob
for imageName in sorted(glob.glob(os.path.join(test_path, '*.jpg'))):
  im = cv2.imread(imageName)
  outputs = predictor(im)
  v = Visualizer(im[:, :, ::-1],
                metadata=train_metadata,
                scale=0.8
                 )
  out = v.draw_instance_predictions(outputs["instances"].to("cpu"))
  boxes = v._convert_boxes(outputs["instances"].pred_boxes.to('cpu'))
  for box in boxes:
    box = (round(box[0]), round(box[1]), round(box[2]) - round(box[0]), round(box[3] - box[1]))
    out = v.draw_text(f"{box[2:4]}", (box[0], box[1]))
  cv2_imshow(out.get_image()[:, :, ::-1])

Answer 1

有一个函数可以绘制二值遮罩，但没有函数可以在彩色图像上绘制遮罩。如何在原始输入的彩色图像上绘制遮罩

output = predictor(input_image)        
V = Visualizer(input_image[:, :, ::-1], 
MetadataCatalog.get(cfg.DATASETS.TRAIN[0]), scale = 1.2)
mask=output["instances"].get("pred_masks")
mask=mask.to("cpu")
V.draw_instance_predictions(output["instances"].to("cpu"))
for m in mask:
    V.draw_mask(m)

V = V.get_output()
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, V.get_image()[:, :, ::-1]) 

多谢各位

Answer 2

类^{}包含包含^{}的所有方法。您希望将所有框绘制到Visualizer对象，最后返回一个VisImage

v = Visualizer(
        im[:, :, ::-1], 
        metadata=train_metadata, 
        scale=0.8,
        )
for box in outputs["instances"].pred_boxes.to('cpu'):
    v.draw_box(box)
    v.draw_text(str(box[:2].numpy()), tuple(box[:2].numpy()))
v = v.get_output()
img =  v.get_image()[:, :, ::-1]
cv2_imshow(img)