从图像中测量线段的长度（以像素为单位）

Question

我有大量的图片，如下图所示。我正在尝试从透射电子显微镜图像中检测纳米颗粒，这是我使用OpenCV Python成功实现的。这张图像只是一张更大的透射电子显微镜图像左下角的一部分。我想提取“100 nm”下白色线段的长度。目前，我正在手动测量这条线的长度，我想将其自动化。我认为这可以用OpenCV Python通过轮廓来完成，但是我还有很多其他的特性，这些特性也在图像中轮廓化了。我是Python新手，我不太确定如何实现它，或者是否可以实现它。我对代码应该做什么的想法：

1. 加载图像
2. 找到白色的线段
3. 返回它的长度（以像素为单位）
4. 如果它检测到行上方的数字并返回它，那也很好

欢迎提出任何建议、指示或“从哪里开始”的意见，并表示感谢

直线段在其特征上非常独特，每个图像中只有一条直线

Answer 1

您可以对图像进行二值化以查找缩放段的轮廓：

scale = cv2.imread('scalenanometer.png', cv2.IMREAD_COLOR)
scale_gray = cv2.cvtColor(scale, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# adjust the second value of the next line to tune the detection
ret, thresh = cv2.threshold(scale_gray, 210, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# filter noisy detection
contours = [c for c in contours if cv2.contourArea(c) > 100]
# sort from by (y, x)
contours.sort(key=lambda c: (cv2.boundingRect(c)[1], cv2.boundingRect(c)[0]))
# work on the segment
cv2.rectangle(scale, cv2.boundingRect(contours[-1]), (0,255,0), 2)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[-1])
print(x,y,w,h) # x,y: (39 152) w,h: [304 21]

如果要检测该值，可以使用tesseract ocr