在pandas.apply中使用lambda函数时出现“SyntaxError:无效语法”

Question

谢谢你今天帮我提问题

我有一个像下面这样的df enter image description here

如您所见，列值中有dict type

在值列中有三个dict键

报价id、报价id和交易

我尝试创建一个新列，从offer id和offer\u id获取值

我试着用lambda，但失败了

test2['test'] = transcript.value.apply(lambda x: list(x.values())[0] if (list(x.keys())[0] in ['offer id', 'offer_id']) )

只是想知道为什么它总是说“SyntaxError:invalid syntax”

再次感谢你的帮助

--------解决方案------------------

谢谢你们的帮助

test1['test'] = test1.value.apply(lambda x: list(x.values())[0] if (list(x.keys())[0] in ['offer id', 'offer_id']) else np.NaN)

正在添加else语句，它可以工作

最好的

Answer 1

test2['test'] = transcript.value.apply(lambda x: list(x.values())[0] if (list(x.keys())[0] in ['offer id', 'offer_id']) else 'what do you want x to be if the if statement is not fulfilled?')