如何仅在使用Python找到特定模式后才能读取csv文件？
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<p>因此，我有几个表示一些数据的csv文件，每个文件可能有不同的初始注释行</p>
<pre><code>table_doi: 10.17182/hepdata.52402.v1/t7
name: Table 7
...
ABS(YRAP), < 0.1
SQRT(S) [GeV], 1960
PT [GEV], PT [GEV] LOW, PT [GEV] HIGH, D2(SIG)/DYRAP/DPT [NB/GEV]
67, 62, 72, 6.68
...
613.5, 527, 700, 1.81E-07
</code></pre>
<p>我只想读入相关的数据和它们的标题，它们从行开始</p>
<pre><code>PT [GEV], PT [GEV] LOW, PT [GEV] HIGH, D2(SIG)/DYRAP/DPT [NB/GEV]
</code></pre>
<p>因此，我想的策略是找到模式<code>PT [GEV]</code>，然后从那里开始阅读</p>
<p>然而，我不知道如何在Python中实现这一点，有人能在这方面帮助我吗</p>
<p>提前谢谢你</p>
<hr/>
<p>顺便说一下，我现在的功能是</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import os
import glob
import csv
def read_multicolumn_csv_files_into_dictionary(folderpath, dictionary):
filepath = folderpath + '*.csv'
files = sorted(glob.glob(filepath))
for file in files:
data_set = file.replace(folderpath, '').replace('.csv', '')
dictionary[data_set] = {}
with open(file, 'r') as data_file:
data_pipe = csv.DictReader(data_file)
dictionary[data_set]['pt'] = []
dictionary[data_set]['sigma'] = []
for row in data_pipe:
dictionary[data_set]['pt'].append(float(row['PT [GEV]']))
dictionary[data_set]['sigma'].append(float(row['D2(SIG)/DYRAP/DPT [NB/GEV]']))
return dictionary
</code></pre>
<p>这只有在我手动删除csv文件中的初始注释时才有效</p>
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