如何在Pandas中的lambda函数中使用str.replace？

Question

我想在lambda函数中使用str.replace()。 但是我很困惑，在使用str.replace()时，我在哪里传递lambda函数的参数， 详情如下

输入：

name_1
john&&
mary&&
tim&&

预期产出：

new_name
john
mary
tim

代码：

df1=pd.read_csv('names.txt',sep='\t')
df1['new_name'] = df1['name_1'].apply(lambda a: str.replace('&&',''))

错误：

replace() takes at least 2 arguments (1 given)

Answer 1

正如其他人在评论中提到的，您可以简单地使用str.replace

df1['new_name'] = df1['name_1'].str.replace('&&','')

或

df1['new_name'] = df1['name_1'].apply(lambda a: str(a).replace('&&',''))

如果您坚持使用lambda函数，那么无论df1['name_1']中的值是否为字符串，它都会起作用。诀窍是在应用replace(,)之前将a指定为字符串 如果要替换单个unicode，请尝试：

df1['new_name'] = df1['name_1'].apply(lambda a: str(a).replace(u'\u0027',''))

由于我的知识肤浅，我不知道有什么内置的可以取代一系列的Unicode（我不是说它不存在！），但是如果你也找不到，你可能会考虑写一个循环。读一下：replace multiple strings

我希望有帮助