从特定列包含数字的数据框中选择行

Question

我有一个数据框，其中一列（B列）可以包含字母、数字或任何内容。假设数据帧是：

A   B    C
1   2    Dog
3   C    Bird
30  nan  Cat
11  4.1  Wolf

我想根据B列中是否有数字有条件地获取行：

A   B    C
1   2    Dog
11  4.1  Wolf

我发现可以通过输入df.loc[df["B"].notnull()]将数据帧限制为仅包含值的行。我想知道的是，是否有一个等价版本的.notnull()可以只选择列B包含数字的行

Answer 1

要查找整数和十进制数，请定义一个将字符串作为输入的函数，尝试将值转换为浮点数（如果有整数或浮点数，则会成功），并将处理可能的错误：a ValueError如果向其传递无法转换为浮点数的字符串，则会引发TypeError，如果向float()传递空值，则会引发TypeError，因此请处理以下两个异常：

def safe_float_convert(x):
    try:
        float(x)
        return True # numeric, success!
    except ValueError:
        return False # not numeric
    except TypeError:
        return False # null type

现在使用map()将新函数映射到数据帧的B列（按元素），并创建一个布尔掩码：

mask = df['B'].map(safe_float_convert)

并使用.loc[]函数，传入布尔掩码：

numeric_df = df.loc[mask]