图表中的悬停小数

Question

如何将数字舍入以在绘图仪中显示？我在下面包括了一个MRE。基本上，我希望当用户将鼠标悬停在工具栏上时，四舍五入的数字出现

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3],
                   'sqrt': pd.Series([1, 2, 3]) ** 0.5})
fig = px.bar(df, x='num', y='sqrt', title='Square root')
fig.show()

Answer 1

对于plotly express，标题为“禁用或自定义plotly express中的列悬停”的部分（https://plotly.com/python/hover-text-and-formatting/）中的悬停格式文档介绍了这一点

请注意，格式字符串是d3格式字符串，而不是python f-string格式

Answer 2

您可以通过以下两种方式完成：

方法1：使用pd.series.round函数

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3],
                   'sqrt': (pd.Series([1, 2, 3]) ** 0.5).round(2)})
fig = px.bar(df, x='num', y='sqrt', title='Square root')
fig.show()

方法2：使用python内置的round函数。为了让它起作用，我必须使用list comprehension而不是pandas series。As系列不直接支持它

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3],
                   'sqrt': [round(x**(1/2),2) for x in [1,2,3]]})
fig = px.bar(df, x='num', y='sqrt', title='Square root')
fig.show()

编辑：

方法3：正如下面@M.Forsythe所回答的，您也可以使用plotly的hover_data参数来完成

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num': [1, 2, 3],
                   'sqrt': pd.Series([1, 2, 3]) ** 0.5})
fig = px.bar(df, x='num', y='sqrt', title='Square root',hover_data={'sqrt':':.2f'})
fig.show()