用空python替换NaN

Question

我正在尝试从熊猫数据帧写入AWS红移：

df_tmp_rpt = pd.read_csv('path')
df_tmp_rpt = df_tmp_rpt[df_tmp_rpt['COL'] == 'VALUE']
df_tmp_rpt = df_tmp_rpt.replace(np.nan, null, regex=True)
records = df_tmp_rpt.to_records(index=False)
for record in records:
     script_insert = ScriptReader.get_script(SCRIPT_PATH).format(record)
     RedshiftDataManager.run_update(script_insert, DB_CONNECTION)

Redshift需要插入数据的格式（'value1'，'value2'，null）。这就是为什么我尝试在数据帧中将所有NaN替换为null。我怎样才能做到这一点呢？（我需要一个null值，而不是字符串“null”）

提前谢谢你的帮助

Answer 1

Python中没有空值。在AWS红移中，空值是指缺少或未知的值。因此，用空字符串替换NaN可能有效。考虑使用^ {CD1}}，而不使用^ {CD2}}。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.fillna.html#pandas-dataframe-fillna

Answer 2

这就是我的工作

df_tmp_rpt = df_tmp_rpt.where(df_tmp_rpt.notna(), None)

这将把数据帧中的所有NaN值替换为None。在数据库中，无作为NULL加载。这适用于MS SQL