擅长:python、mysql、java
<p>MBE定义为预测值和真实值之间差异的平均值,因此您可以使用两个数据源之间的简单平均差来计算:</p>
<pre><code>import numpy as np
data_true = np.random.randint(0,100,size=100)
data_predicted = np.random.randint(0,100,size=100) - 50
MBE = np.mean(data_predicted - data_true) #here we calculate MBE
</code></pre>
<p>请注意,我从预测值中减去了50,只是为了能够观察到预测值实际上与真实值有偏差</p>