我是深入学习的初学者。我对如何在GoogleColab中读取图像数据集感到困惑。基本上,数据集由2个用于列车和测试图像的文件夹和2个用于列车和测试标签的csv文件组成。现在我需要识别图像的舞蹈模式,首先读取数据,然后分割数据
但是,我尝试使用以下代码读取数据集:
zip_path = '/content/0664343c9a8f11ea.zip'
with ZipFile(zip_path) as z:
data = z.namelist()
该代码以列表的形式工作并读取数据。稍后,我将无法将其分为训练和测试,以创建神经网络。而且每个图像的大小都不一样,所以我应该如何处理呢
请帮忙。我们将不胜感激
谢谢 普拉奇
有许多方法可以读取图像以输入模型。一种基本方法是将图像转换为numpy数组。使用图像的zip文件,可以执行以下步骤来获取图像的numpy数组。这将适用于任何Python内核,无论是GoogleColab还是您的本地内核
毕竟,您有一个numpy数组
x_data
,包含您的图像。然后可以使用此阵列来训练或测试您的模型。 希望这有帮助相关问题 更多 >
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