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在Keras中使用earlystoping回调时如何获得最佳模型?
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<p>我正在使用基于{<cd2>}和{<cd3>}的{<cd1>}使用Keras训练神经网络<code>EarlyStopping</code>在<code>val_acc</code>减少时立即停止训练</p> <p>然而,我得到的最终模型并不是最好的模型,即具有最高<code>val_acc</code>的模型。但是我有一个对应于后一个纪元的模型,也就是对应于a<code>val_acc</code>的模型,它比最好的模型稍微低一点,这导致了提前停止</p> <p>我怎样才能买到最好的</p> <p>我尝试使用“保存最佳模型”并使用回拨:</p> <pre><code>ModelCheckpoint(filepath='best_model.h5', monitor='val_loss', save_best_only=True)] </code></pre> <p>但我得到了同样的结果</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果要保存最高精度,则应设置检查点<code>monitor='val_acc'</code>,它将在最高精度时自动保存。最低的损失未必对应最高的准确度。您还可以设置<code>verbose=1</code>以查看保存的是哪个模型以及保存的原因</p>
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