在altair的layerd图表中添加图例

Question

考虑下面的例子：

    import altair as alt
    from vega_datasets import data

    df = data.seattle_weather()

    temp_max = alt.Chart(df).mark_line(color='blue').encode(
        x='yearmonth(date):T',
        y='max(temp_max)',
    )

    temp_min = alt.Chart(df).mark_line(color='red').encode(
        x='yearmonth(date):T',
        y='max(temp_min)',
    )

    temp_max + temp_min

在生成的图表中，我想添加一个图例，显示蓝线表示最高温度，红线表示最低温度。实现这一目标最简单的方法是什么

我看到（例如，在这个问题的解决方案：Labelling Layered Charts in Altair (Python)）altair只添加了一个图例，如果在编码中，您设置颜色或大小左右，通常带有一个分类列，但这在这里是不可能的，因为我正在绘制整个列，标签应该是列名（现在显示在y轴标签中）

Answer 1

我会做一个fold transform，这样变量就可以正确编码

import altair as alt
from vega_datasets import data

df = data.seattle_weather()

alt.Chart(df).mark_line().transform_fold(
    fold=['temp_max', 'temp_min'], 
    as_=['variable', 'value']
).encode(
    x='yearmonth(date):T',
    y='max(value):Q',
    color='variable:N'
)

Answer 2

如果将两个具有相同列的图表分层，并告诉它们使用相同的列着色，则将显示图例。不知道这是否有帮助，但是

例如，我有：

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范围、数量、类型

0_5，3，“私人”

5_10，5，“私人”

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范围、数量、类型

0_5，3，“公共”

5_10，5“公共”

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我用“color=”Type“和alt.layer（chart1，chart2）绘制了两个图表，它显示了一个合适的图例