下载破折号中的csv文件

Question

我正在使用Dash plotly构建一个应用程序，该应用程序可以选择保存csv文件（在应用程序运行期间创建），但我在保存csv文件时遇到问题

我试图做的是使用html.A组件，并使用以下数据设置href属性：

csv_string = df.to_csv(encoding='utf-8', index=True)
csv_string = "data:text/csv;charset=utf-8," + urllib.parse.quote(csv_string)

csv_string是我分配给href属性的数据。 我看到有人推荐这种方法，它似乎真的很有效

当数据帧太大时，问题就出现了。发生这种情况时，尝试保存文件时出现下载错误

1. 你认为我对问题的分类正确吗？真的有可能是尺寸问题吗

2. 你认为我能做些什么来解决这个问题？是否有其他保存文件的解决方案？我需要说，我不想下载到静态文件夹的文件。我需要有一个解决方案，将文件下载到用户的默认下载文件夹，或使用户能够选择他想要保存文件的文件夹（可能会弹出窗口）

编辑： 我找到了这个链接：http://chandrewz.github.io/blog/downloading-large-csv-files-via-href，它准确地描述了我遇到的问题。有没有类似于作者在Python中建议的解决方案

Answer 1

以下是我如何允许使用Dash框架下载CSV文件，而不需要额外的库：

from flask import request, Response
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import pandas as pd

# This is in the Dash app layout
# Using Bootstrap class for nice styling
html.A(
    "Download CSV",
    id="download_csv",
    href="#",
    className="btn btn-outline-secondary btn-sm"
)


@app.callback(
    Output('download_csv', 'href'),
    [Input('some_input', 'value')]
)
def some_callback(input_value):
    """Some callback that updates the href for the button"""
    
    return f"/download_csv?value={input_value}"


@app.route('/download_csv')
def dash_download_csv():
    """Regular Flask route.
    Download a CSV file from an existing Pandas DataFrame"""

    # Here's the argument passed to the URL in the Dash callback
    value = request.args.get('value')
    df = get_df(value)
    
    # Convert DataFrame to CSV
    csv = df.to_csv(index=False)

    return Response(
        csv,
        mimetype="text/csv",
        headers={
            "Content-disposition": "attachment; filename=rcom_data.csv"
        }
    )

Answer 2

来自dash-extensions包的Download组件使用Blob执行下载操作，因此它可能会解决您的问题。这是一个小例子

import dash
import dash_html_components as html
import numpy as np
import pandas as pd

from dash.dependencies import Output, Input
from dash_extensions import Download
from dash_extensions.snippets import send_data_frame

# Generate some example data.
data = np.column_stack((np.arange(10), np.arange(10) * 2))
df = pd.DataFrame(columns=["a column", "another column"], data=data)
# Create app.
app = dash.Dash(prevent_initial_callbacks=True)
app.layout = html.Div([html.Button("Download csv", id="btn"), Download(id="download")])

@app.callback(Output("download", "data"), [Input("btn", "n_clicks")])
def generate_csv(n_nlicks):
    return send_data_frame(df.to_csv, filename="some_name.csv")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

如果您决定试用，可以通过pip安装该软件包

pip install dash-extensions==0.0.18

免责声明：我是破折号扩展的作者

编辑：根据Dash 1.20.0，Download组件已合并到dash-core-components。因此，可以在不使用任何第三方库的情况下重写上述示例

import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import numpy as np
import pandas as pd
from dash.dependencies import Output, Input

# Generate some example data.
data = np.column_stack((np.arange(10), np.arange(10) * 2))
df = pd.DataFrame(columns=["a column", "another column"], data=data)
# Create app.
app = dash.Dash(prevent_initial_callbacks=True)
app.layout = html.Div([html.Button("Download csv", id="btn"), dcc.Download(id="download")])

@app.callback(Output("download", "data"), [Input("btn", "n_clicks")])
def generate_csv(n_nlicks):
    return dcc.send_data_frame(df.to_csv, filename="some_name.csv")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()